智能客服智能体
接入企业微信、公众号、网站与 App,基于 Dify 工作流理解意图、查询订单、处理售后,复杂问题自动转人工并附带对话摘要。
Services
底层都跑在 Dify 工作流上:换知识库、换提示词、换渠道,就是一个新的智能体。
接入企业微信、公众号、网站与 App,基于 Dify 工作流理解意图、查询订单、处理售后,复杂问题自动转人工并附带对话摘要。
把产品手册、制度文档、历史工单变成可检索的知识库,回答带出处、可追溯,员工与客户都能用。
用自然语言描述需求,快速搭出属于你自己的私域运营助手:社群答疑、内容生产、用户分层与跟进提醒。
把传统六爻起卦、装卦、断卦逻辑固化为工作流,结合大模型生成通俗易懂的解读,适合国学与文化类账号运营。
Case Studies
每个案例都按「痛点、方案、结果」记录,方便你对照自己的业务。
Live Assistant
这不是演示动画,而是一个真实运行的客服智能体。你在右侧看到的每一个回答,都来自我们部署在 Dify 上的工作流。
浏览器提问
访客在这个窗口输入问题,不接触任何密钥。
服务端代理
Next.js 路由带上 API Key 调用 Dify 工作流,做好参数校验与限长。
流式回答
Dify 逐字返回,窗口实时渲染;会话 ID 自动延续上下文。
服务智能体
Powered by Dify Workflow
FAQ
关于客服智能体、知识库、私域智脑与六爻解卦,最常被问到的几件事。
客服智能体是基于大模型与工作流的数字员工,能理解自然语言、调用业务系统(订单、物流、CRM)完成任务,并在无法处理时带着对话摘要转人工。传统客服机器人依赖关键词匹配和固定话术,无法理解上下文,也不能执行动作。
Dify 提供可视化的工作流编排、知识库管理和模型接入,能把意图识别、知识检索、接口调用、人工转接等步骤拆成可维护的节点。业务变化时只需调整节点,不必重写代码;同时支持私有化部署,数据留在企业内部。
我们采用 RAG(检索增强生成):先把文档切分、向量化入库,回答时先检索最相关的原文片段,再让模型基于片段作答并标注来源。对于没有依据的问题,智能体会明确说明「知识库中未找到」,而不是编造。
vibe coding 指用自然语言描述需求、由 AI 辅助快速生成应用的开发方式。私域智脑是用这种方式为个人 IP 或小团队搭建的私域运营助手,覆盖社群答疑、内容选题、用户分层与跟进提醒,通常几天内即可上线。
用户提问并起卦后,工作流按传统规则完成装卦、定世应、取用神与判断旺衰,再由大模型结合卦辞生成通俗解读。规则部分由代码保证准确,解读部分由模型保证可读,适合国学与文化类账号的内容与咨询服务。
通常需要三类资料:产品与服务知识(手册、FAQ、话术)、需要对接的业务接口(订单、物流、CRM 等)、以及接入渠道(企业微信、公众号、网站等)。资料齐备后,从搭建到上线一般以周为单位推进。